Du willst GPT mit deinem Fachwissen füttern?
Oder eine Knowledge Base aufbauen, die schnell, schlank und wirklich hilfreich ist?
Dann brauchst du nicht noch mehr Text –
sondern präzises, chunkbares, verständlich aufbereitetes Wissen.
Dein neues Custom GPT: Der Wissen-Komprimierer
Ein Assistent, der nicht nur zusammenfasst –
sondern strukturierte Wissenseinheiten (Chunks) erstellt,
die perfekt in GPT-Kontexte, RAG-Systeme oder Notion-Datenbanken passen.
Er komprimiert – damit GPT versteht.
Was macht der Komprimierer genau?
Er…
analysiert dein Dokument vollständig (keine Halluzinationen, echte Kontexttreue)
zerlegt es in kompakte, thematisch saubere Chunks (300–800 Tokens)
formatiert jedes Wissensstück mit:
- Chunk-Titel
- Bullet Points
- Tags
- ggf. Tabellen, Beispiele, FAQs
validiert alles: inhaltlich, sprachlich & formal
fragt nach, wenn etwas unklar ist – du bleibst im Denkprozess
Output als Markdown – ready für:
- GPT-Kontexteingabe
- RAG/Knowledge Base
- Notion, Obsidian, Docs
- strukturierte Lerninhalte
Typische Use Cases:
| Ausgang | Ergebnis mit Wissen-Komprimierer |
|---|---|
| Whitepaper | GPT-fähige Wissensblöcke für Retrieval-Systeme |
| Handbuch | Schulungseinheiten in Markdown |
| Meetingnotizen | Entscheidungswissen, verständlich komprimiert |
| Fachartikel | saubere Chunks für interne GPT-Prompts |
Wofür das wichtig ist?
Weil GPT besser denkt, wenn du ihm besseres Wissen gibst.
Und weil Kontextgrenzen keine Ausrede für Chaos sein müssen.
Beispiel:
Ich habe die komplexe Preisliste von DHL komprimiert.
– Er hat sie eingelesen
– Er hat sie verstanden
– Er hat sie auf den wesentlichen Inhalt zusammengefasst
Meine Ergebnis:
Zwei einfachen Datein: DHL nation, DHL International.
Die habe ich meinem neuen GPT übergeben und kann jetzt Rechnungen prüfen, Versandkosten kalkulieren lassen usw.
Wie einfach!
👉 Hier testen: https://chatgpt.com/g/g-683021b270288191b7cf0d954064cc22-wissen-komprimierer